Terapia de edición genómica

Bibliografía: 

Gerace, D., Martiniello-Wilks, R., Nassif, NT, Lal, S., Steptoe, R., y Simpson, AM (2017). Edición genómica dirigida a CRISPR de terapias derivadas de células madre mesenquimales para la diabetes tipo 1: Stem Cell Research & Therapy [internet] 2017 [citado 24 dic del 2017 ] Disponible en : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5345178/#CR47

Terapia celular

Bibliografía: 

1. Lei Ye ,Li Li † , Bing Wan ,  Minglan Yang . Respuesta inmune después del trasplante autólogo de células madre hematopoyéticas en la diabetes mellitus tipo 1.  Stem Cell Research & Therapy[Internet]2017[ citado 16 dic del 2017] Disponible en : https://stemcellres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13287-017-0542-1

El ADN recombinante

El ADN recombinante sintético  es  obtenido por los científicos y usado en ingeniería genética  para innovaciones biotecnológicas.

Un claro ejemplo es la  insulina humana obtenida a partir de la bacteria Escherichia coli.  debido a su alta  capacidad de reproducción  y duplicación , obteniendo un gran número cada 20 minutos. De esta forma se pueden obtener en poco tiempo muchas copias del gen humano inserto en el ADN bacteriano, y producir grandes cantidades de proteínas recombinantes.

A escala industrial, la producción de proteínas recombinantes involucra las siguientes etapas:

Fermentación: las bacterias son cultivadas en tanques sellados (fermentadores) que contienen un medio de cultivo nutritivo.

Extracción: las células son centrifugadas para recuperar las proteínas de su interior

Purificación: se separa la proteína recombinante de las otras proteínas bacterianas

Formulación: la proteína recombinante es modificada para conseguir una forma estable y estéril que puede administrarse terapéuticamente.
adn recombinante en la naturaleza 
un claro ejemplo es la unión se las células germinativas entre  el óvulo con el espermatozoide.

Bibliografía :

1. Sánchez, A.*; Gadea, J. Animales transgénicos para  la producción de proteínas humanas.  Murcia 30100. [Internet] 2015[citado 08 dic 2017] Disponible en:file:///C:/Users/pc1/Downloads/283681-978081-1-SM%20(1).pdf

Microarray en Diabetes tipo 1

Otra prueba molecular  para identificar los genes y los mecanismos moleculares que controlan la función de las células T diabeto génicas, consiste en el  análisis de microarrays de ADN en células T CD4 + específicas de islotes de ratones BDC2.5 TCR , ratones transgénicos que contienen la Idd 9.

Se utilizaron tres réplicas biológicas independientes para cada condición para el análisis de microarrays de ADN.

Describimos aquí conjuntos de datos únicos de células T CD4 + específicas de islotes estimuladas ex vivo y antígeno (p79) que contienen el Idd9 de ratones NOD susceptibles a T1D o ratones C57BL / 10 resistentes a T1D .

Estos conjuntos de datos obtenidos muestran la expresión génica amplia del genoma determinada utilizando Illumina MouseWG-6 v2.0 expresión plataforma beadchip. Identificándose  55 genes y 80 genes que se expresaron diferencialmente en células T CD4 + estimuladas ex vivo y p79, respectivamente. Los análisis de bioinformática revelaron que las células T CD4 + específicas de los islotes que contienen Idd9 resistente a T1D se enriquecieron más significativamente para los genes asociados con el crecimiento celular y el desarrollo / diferenciación. 

De estos genes, Eno1 , Rbbp4 y Mtor están codificados por Idd9 , lo que sugiere que contribuyen a Idd9dependiente de DT1 regulando la función diabetogénica de las células T CD4 + específicas de los islotes. Los conjuntos de datos proporcionados, junto con nuestra validación anterior de expresión génica por RT-qPCR y análisis funcionales de BDC y BDC- Idd9 .905 células T CD4 +, demuestran la validez de usar análisis de expresión génica global para descubrir los genes y mecanismos candidatos de T1D.

Bibliografía: 

Berry, GJ, Frielle, C., Brucklacher, RM, Salzberg, AC y Waldner, H. (2015).Identificación de genes candidatos a diabetes tipo 1 mediante análisis de microarrays de ADN de células T CD4 + específicas de islotes. Genomics Data, 5 , 184-188. Disponible en : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4583664/